Se llevó a cabo un estudio transversal donde se seleccionaron aleatoriamente 131 estudiantes de entre 18 y 20 años, que completaron el examen de salud integral (ESI) al momento de su ingreso a la Universidad. El grupo NGse definió por sus niveles de glucosa en ayuno ≤100 mg/dL y el PD por sus niveles entre 100y 125 mg/dL (10).

Mediciones bioquímicas e índice HOMA

Para la determinación de glucosa, colesterol total (CT), triglicéridos (TG) e insulina, se obtuvieron muestras de sangre de cada participante, con ayuno previo entre 10 y 12 h; las muestras fueron procesadas mediante metodología de química seca (VITROS® 250; Ortho-Clinical Diagnostics Johnson & Johnson). Se consideraron con hipercolesterolemia a aquellos con valores de CT ≥200 mg/dL, e hipertrigliceridemia con valores de TG ≥150 mg/dL, según los criterios del National Cholesterol Education Program (11). Los niveles de insulina fueron detectados mediante el kit de ELISA Bio-Insulina, Mex Lab; Stat-fax 4700; Awareness Technology) siguiendo las instrucciones del fabricante. Todos los procedimientos fueron realizados en el laboratorio Diagnóstica certificado (ISO 9001-2000, ANSI/ASQ ISO 9001-2000 y NMX-CC-IMNC-2000 COMAPNT/ISO 9001-2000). Para obtener el índice de RI utilizamos el índice HOMA, propuesto por Matthews y colaboradores (8, 9). Se establecieron los valores de referencia al evaluar el percentil 95 de los sujetos considerados como saludables. Los valores de referencia de niveles de insulina en nuestra población fueron de 11.60 μUI/mL y del índice HOMA 2.60 y 2.70 para hombres y mujeres, respectivamente.

Mediciones antropométricas

La valoración antropométrica comprendió peso, estatura y circunferencia cintura-talla y los casos de sobrepeso y obesidad fueron definidos por el IMC ≥25 kg/m2 y ≥30 kg/m2 respectivamente (12), y por el porcentaje de masa grasa 20.1–24.9 % y ≥25 %, respectivamente (13, 14). El IC/T ≥0.52 y ≥0.53 fue considerado no saludable en hombres y mujeres, respectivamente (15, 16).

Consideraciones éticas

Los participantes fueron incluidos en el estudio después de revisar y aceptar una carta de consentimiento informado y previa autorización del Área Académica de Ciencias de la salud. Y acorde a la ley número 848, artículo octavo de transparencia y acceso a la información pública para el estado de Veracruz de Ignacio de la Llave y al artículo 10 del Reglamento de transparencia, acceso a la información y protección de datos personales de la Universidad Veracruzana y acorde a la declaración de Helsinki (17).

Análisis estadístico

Los datos se expresan en promedio ± desviación estándar. Se verificaron los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas. Las comparaciones entre grupos fueron realizadas por la prueba t de Student para muestras independientes. La asociación entre el índice HOMA y las variables bioquímicas y antropométricas fue a través del análisis de correlación de Pearson. Un valor de p <0.05 fue considerado significativo. Se calcularon los percentiles 95 para establecer los valores de referencia para los niveles de insulina y el índice HOMA Los análisis se realizaron empleando el paquete estadístico Sigma Stat Software versión 3.5 (Chicago, IL).

RESULTADOS

Características clínicas de los participantes

La edad promedio en ambos grupos fue de 19 años. Los sujetos del grupo NG incluyeron 17 hombres (25.37 %) y 50 mujeres (74.63 %), mientras que el grupo PD fue conformado por 31 hombres (48.44 %) y 33 mujeres (51.56 %) . El grupo PD mostró mayores niveles de glucosa en ayuno (103.06±3.35 mg/dL), respecto del grupo NG (86.65±3.70 mg/dL); además, se observaron mayores niveles de insulina e índice HOMA en el grupo PD; mientras que, a excepción del IMC que fue mayor en el grupo PD, no se observaron diferencias entre los grupos y el resto de las variables sociodemográficas y bioquímicas (Tabla 1).

Tabla 1. Características sociodemográficas y clínicas de los grupos NG y PD

Los valores se expresan en promedio ± desviación estándar. H: Hombres; M: Mujeres; IMC: Índice de masa corporal; IC/T: Índice cintura-talla; HOMA-IR: índice de resistencia insulínica-HOMA* p<0.01; **p<0.001.

Correlación entre el índice HOMA y las variables bioquímicas y antropométricas

En el grupo PD, el índice HOMA mostró correlación positiva y significativa con triglicéridos, IMC, ICT y el porcentaje de masa grasa. Adicionalmente, el grupo NG mostró correlación positiva y significativa con el IMC, IC/T y el porcentaje de masa grasa (Tabla 2).

Los valores se expresan en promedio ± desviación estándar. CT: Colesterol total; TG: Triglicéridos; IMC: Índice de masa corporal; IC/T: Índice cintura-talla; HOMA-IR: Índice de resistencia insulínica-HOMA. * p<0.05; **p<0.01; ***p<0.001.

Adicionalmente observamos que el IMC mostró una mayor correlación con el porcentaje de masa grasa en el grupo PD en comparación con el grupo NG, además el IC/T mostró mayor correlación con el porcentaje de masa grasa en el grupo NG (Figura 1).

Figura 1. Correlación de Pearson entre el porcentaje de masa grasa con el índice de cintura-talla (IC/T) y el índice de masa corporal (IMC), en el grupo NG (A) y el grupo PD (B). La significancia estadística se estableció en p<0.05.

DISCUSIÓN

Los sujetos del grupo PD presentaron RI, además de una tendencia al incremento de los niveles de insulina (Cuadro 1). Existen reportes que señalan que la PD, además de manifestarse por valores de glucosa sérica sobre el rango normal, pero por debajo de niveles diagnósticos de diabetes, suele cursar con sobrepeso y/u obesidad (18), especialmente obesidad abdominal o visceral (19), incluso dislipidemias (20), por mencionar algunas y, más aún, que la RI predomina en sujetos con mayor IMC (21); en este sentido, nuestros resultados mostraron que, si bien el IMC y el IC/T tienden a aumentar en condiciones de PD, no llegan a ser sugerentes de sobrepeso u obesidad; más aún, observamos que los niveles de colesterol y triglicéridos se mantuvieron dentro del rango de referencia (Tabla 1). Esto resulta interesante por el hecho de que jóvenes entre 18 y 20 años de edad que ya presentan RI no muestran algún otro síntoma clínico que señale el riesgo de DT2; lo cual, en conjunto, los convierte en población vulnerable puesto que es un evento silencioso, que los hace lucir aparentemente sanos en términos de peso corporal y perfil lipídico, pero fisiológicamente cursan ya, trastornos del metabolismo de la glucosa, como en el caso del grupo PD, que muestra una asociación entre el índice HOMA con los niveles de triglicéridos, no así en el grupo NG (Tabla 2), Más aún, encontramos una fuerte asociación entre el índice HOMA y el IMC, IC/T y el porcentaje de masa grasa (Tabla 2), lo que señala que la RI está asociada con la tendencia al incremento de estas variables en esta muestra.

Las estrategias de detección de factores de riesgo para PD y DT2 deben ser prácticas y efectivas; así pues, mientras que el IMC incluye solo medidas de peso y altura, el IC/T relaciona la grasa abdominal con diferentes segmentos del cuerpo, de ahí que tenga un valor como factor de riesgo de PD y DT2, además del cardiovascular o complicaciones causadas por obesidad (22). Por tal motivo, al emplear ambas valoraciones, encontramos en el grupo PD una tendencia al incremento tanto del IMC como del IC/T (Tabla 1) y, aunque estos dos parámetros se correlacionan de manera similar con el porcentaje de masa grasa, el IC/T mostró mayor correlación con éste (Figura 1). Este hallazgo es interesante por el hecho de que observamos que los sujetos con prediabete sí; muestran RI a pesar de tener normopeso y no cursar con dislipidemia. En esta muestra, el IC/T es más preciso para determinar la composición corporal; aunque hay reportes que señalan asociación directa entre el sobrepeso y la glucemia (18) pero no con la RI en población joven, también señalan que sujetos con normopeso pueden presentar menor secreción insulínica y menor RI (23).

Si bien existen otros ensayos para la evaluación de la sensibilidad a la insulina, aceptables por su precisión y exactitud como el Clamp hiperinsulinémico-euglucémico (24); este requiere, por un lado, personal capacitado para llevar a cabo la cateterización para la infusión de glucosa y, además, requiere un ajuste exacto de esta, ya que de lo contrario se puede sobrestimar la sensibilidad a la insulina; adicionalmente, este procedimiento también requiere que la glucemia basal de los participantes se encuentre en el rango de referencia (25). En contraparte, el índice HOMA permite evaluar la respuesta beta pancreática esperada y la RI a través de un modelo matemático que incluye el producto del valor de la glucosa e insulina en ayunas; no obstante y considerando que este varía con respecto al sexo, edad y raza, es necesario que, tal como lo mostramos en el presente, se establezcan valores de referencia del grupo de estudio, tomando como referencia el mayor percentil de sujetos sanos.

En futuros estudios deberemos considerar otros componentes de la RI, como acantosis nigricans, hiperuricemia u otros marcadores de procesos inflamatorios y de daño endotelial, que predominan en la adolescencia (26). Otro aspecto importante por considerar es la medición de otras biomoléculas, como la hormona del crecimiento, ya que la insulina pertenece a una familia de factores de crecimiento cuyo estímulo principal es la hormona del mismo nombre (27, 28), la cual, además de poseer un gran potencial en promover el crecimiento, tiene impacto metabólico (28).

CONCLUSIÓN

Los jóvenes de entre 18 y 20 años presentan RI, además de una tendencia al incremento de los niveles de insulina y del IMC. Puesto que es necesaria la detección de casos de PD y de RI en población joven para prevenir la progresión a DT2 a corta edad, es de vital importancia que se encaminen estrategias de tamizaje no solo en población de riesgo, sino en aquella aparentemente sana, debido a que, tal como observamos en el presente, aunque los sujetos del grupo PD no mostraron dislipidemia ni alteraciones en las valoraciones antropométricas, sí mostraron aumento en los niveles de insulina y RI.

Agradecimientos

Este trabajo fue elaborado gracias al apoyo 11250, otorgado por PRODEP al Cuerpo Académico Riesgos a la Salud UV-CA-351.

Agradecemos al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) por la beca otorgada a JCCP (No. Becario 783462).

Al área académica de Ciencias de la Salud, Universidad Veracruzana, Campus Xalapa, por las facilidades otorgadas para la realización del presente.

Referencias